ビジョンベースドライバーモニタリングシステム(DMS)の世界市場が2032年に22億米ドル規模へ拡大予測

スポンサーリンク
この記事を書いた人
安和 賢二(やすわ けんじ)

愛車歴20年!メインはトヨタ車。カーリースを活用して維持費を最大限抑えながら好きな車にも気軽に乗れるカーライフを送ってます。これまでのモーターライフで得た経験をもとに、維持費を抑えて賢く運転する情報を発信する「enjoyモーターライフ」を運営。

安和 賢二(やすわ けんじ)をフォローする

ランキングに参加しています!クリックで応援をお願いします!

人気ブログランキング
ブログランキング・にほんブログ村へ

ビジョンベースドライバーモニタリングシステム(DMS)の世界市場、2032年には22億米ドル規模に拡大予測

株式会社マーケットリサーチセンターは、ビジョンベースドライバーモニタリングシステム(DMS)の世界市場に関する詳細な調査レポートを発表しました。このレポートによると、DMSの世界市場は2025年の7億7,300万米ドルから、2032年には22億6,400万米ドルへと大きく成長する見込みです。2026年から2032年にかけての年平均成長率(CAGR)は17.4%と予測されています。

ビジョンベースドライバーモニタリングシステム(DMS)

スポンサーリンク

DMS市場の成長と普及の背景

2025年におけるビジョンベースDMSの世界出荷台数は約3,184万6,200台、平均販売価格は1台あたり約24.8米ドルと推定されています。ビジョンベースDMSは、車内カメラ(可視光または赤外線)とコンピュータビジョンアルゴリズムを組み合わせることで、ドライバーの顔の特徴、眼球運動、頭の姿勢、行動を分析するシステムです。これにより、疲労、注意散漫、視線の逸脱、まぶたの閉じなどを継続的に検知し、安全警告を発したり、車両の機能制限を行ったりします。

この市場の拡大は、主にEU GSRやNCAP評価プロトコルといった規制の実施が大きく影響しています。DMSは中~高級車から一般乗用車へと普及を加速させており、標準または準標準機能となりつつあります。市場では、DMSシステムが強力な標準化およびプラットフォーム化の特性を示しているという認識が形成されており、サプライヤー間の性能差は縮小傾向にあります。競争は、コスト効率、アルゴリズムの計算効率、誤警報の抑制、および車両のE/Eアーキテクチャとの互換性へと移行しているようです。

一方で、アクティブ赤外線ソリューション、DMS-OMS統合システム、3Dビジョンアプローチといった技術は、製品の差別化を可能にする階層構造を形成しています。市場の成長は、今後も規制施行のスケジュールやOEMの構成戦略と密接に結びついていると考えられます。

スポンサーリンク

レポートの主な内容

この調査レポートでは、過去の販売実績を検証し、2025年のビジョンベースDMSの世界総販売額を分析するとともに、2026年から2032年までの予測販売額について、地域および市場セクター別の包括的な分析を提供しています。具体的には、以下のセグメンテーションで詳細な分析が行われています。

  • タイプ別セグメンテーション: スタンドアロン型、統合型

  • 照明モード別セグメンテーション: アクティブ、パッシブ

  • 視野角別セグメンテーション: 狭視野角(60°以下)、中視野角(60°~90°)、広視野角(120°以上)

  • 用途別セグメンテーション: 商用車、乗用車

  • 地域別分類: 南北アメリカ(米国、カナダ、メキシコ、ブラジルなど)、アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリアなど)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシアなど)、中東・アフリカ(エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国など)

また、ヴァレオ、コンチネンタル、ボッシュ、アプティブ、トビー、デンソー、LGエレクトロニクス、マグナ、パナソニック、ビステオンなど、主要なビジョンベースDMS企業各社の詳細な情報も含まれています。

スポンサーリンク

ビジョンベースDMSの役割と将来性

ビジョンベースDMSは、運転者の状態や行動をリアルタイムで監視し、安全な運転を支援するための技術です。カメラを用いてドライバーの顔や目の動きを評価し、疲労、注意散漫、居眠りなどの危険な状態を検出します。自動運転技術と組み合わせることで、安全性の向上に大きく貢献すると期待されています。

DMSの種類には、顔認識や目の動きを分析するタイプと、心拍数や脈拍などの生体情報を測定するセンサーを組み込んだタイプがあります。主な用途は運転支援システムや自動運転車両への搭載ですが、公共交通機関、商業用車両、運転教習車、企業のフリート管理など、幅広い分野での活用が進んでいます。

関連技術としては、画像処理技術や機械学習、特に深層学習が挙げられます。これにより、高精度な顔認識や異常行動の検出が実現しています。また、センサーフュージョンにより、カメラ情報と他のセンサーデータを統合することで、運転者の状態をより正確に把握することが可能です。

DMSの導入は交通事故の減少に寄与するだけでなく、保険会社にとってもリスク評価のための貴重なデータ源となります。今後、自動運転車両の普及に伴い、DMSはますます重要な役割を果たすと考えられており、運転者の健康管理の一環としても機能する可能性を秘めています。

本調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みは、以下のリンクから可能です。

株式会社マーケットリサーチセンターの詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。

×
テキストのコピーはできません。