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背景：AI導入の課題と解決策
多くの企業にとって、AI導入の課題はAIへの志向の不足ではなく、AIの実行力にあります。AI成熟度のあらゆる段階において、組織がAIを導入する上での最重要課題は、データの可用性と品質であるとされています（2）。信頼できるAI対応のデータ基盤がなければ、最高のインフラストラクチャーでもその力を十分に発揮できません。デル・テクノロジーズとNVIDIAは、価値実現までの時間を最大84%短縮する（3）、シンプルで統合されたアプローチにより、企業が自信を持って事業を拡大できるよう支援しています。
あらゆるワークロードに対応するエージェンティックAI
エージェンティックAIのワークロードが複雑になるにつれて、クラウドコストは予測困難になる傾向があります。組織は、パフォーマンス、データ主権、コスト効率が最優先される自律型AIの導入において、より統制のとれたアプローチを求めています。
「Dell Deskside Agentic AI」は、デル・テクノロジーズの高パフォーマンスワークステーションとNVIDIA NemoClawを搭載した新たなソリューションです。これにより、企業はデータをデバイス外に流出させることなく、自律型AIエージェントをローカル環境でより安全に構築および実行できるようになります。このソリューションは、変動するクラウドトークンのコストを統制されたインフラストラクチャーへの投資へと転換し、組織はわずか3カ月でパブリッククラウドのAPIコストに対する投資を回収できる可能性があります（4）。
自律型エージェント向けの安全なランタイムであるNVIDIA OpenShellが、「Dell AI Factory with NVIDIA」全体でサポートされるようになり、組織は「Dell Pro Precision タワー」や「Dell Pro Max with GB10およびGB300」から「Dell PowerEdge XE」サーバーに至るまで、プライバシーコントロールを備えたエージェントの構築、展開、管理が可能になります。「Dell AI Data Platform with NVIDIA」を搭載した「Dell-NVIDIA AI-Q 2.0リファレンス アーキテクチャー」は、規制対象業界向けの本番環境ですぐに利用できるマルチエージェントリサーチワークフローにより、この基盤を拡張します。詳細については、Dell Technologies Closes the Gap Between AI Ambition and AI OutcomesおよびDell Technologies Delivers Production-Ready Agentic AI From Deskside to Data Centerをご覧ください。
企業データをAIの原動力に変換
AIの品質は、データを見つけて信頼し、行動に移せるかどうかにかかっています。デル・テクノロジーズは、ライフサイクル全体にわたってエンタープライズデータを大規模にAI対応にするための「Dell AI Data Platform」の大幅な進歩を発表しました。
大規模なAIデータパイプラインの統合とオーケストレーション
「Dell AI Data Platform」のオーケストレーションおよび検索機能の強化により、何十億もの非構造化ファイルのインデックスが作成され、管理されたパイプラインに接続されることで、AI向けのデータ検知とデータセット作成を高速化します。統合サービスにより、企業はデータ準備、スキルギャップ、運用の複雑さなどの課題に対処でき、パイロット運用から本番環境への迅速な移行が可能になります。
SQL分析の加速
「Dell AI Data Platform」では、Starburstを搭載した「Dell Data Analytics Engine」がGPUアクセラレーションによるSQL分析をエンタープライズAIにもたらし、NVIDIA Blackwell GPU（5）でクエリパフォーマンスを最大6倍高速化します。これは、Veraを含む将来のプラットフォーム向けに設計されたサポートによるものです。これにより、従来のデータアナリティクスアプリケーションとデータ集約型エージェンティックAIアプリケーションの双方におけるインサイトが加速されます。
高密度でTCOを削減
新たな「Dell ObjectScale X7700」超高密度アプライアンスは、コンピューティングからストレージまでの柔軟な拡張とTCO（総所有コスト）の改善を実現し、HDDの容量を前世代よりも最大45%増加させます（6）。今後サポート予定の245TBオールフラッシュドライブは、「ObjectScale」フラッシュ密度の3倍を超える見込みです（7）。
統合データによるデジタルツインとAI主導型のエクスペリエンスの強化
「Dell AI Data Platform with NVIDIA」のストレージと検索エンジンはNVIDIA Omniverseライブラリーと統合され、スケーラブルなオブジェクトストレージとセマンティックなベクトルベースの資産検索を組み合わせています。これにより、PLMシステムとリポジトリをOmniverseに直接接続し、デジタルツインとフィジカルAIのトレーニングと検証のワークフローに、信頼性が高く整理されたデータを提供できるようになります。
モダンAIの要求に応える次世代インフラストラクチャー
デル・テクノロジーズは、現代企業のAIワークロード向けに構築された新しいシステムにより、AIインフラストラクチャーポートフォリオを拡大しています。デル・テクノロジーズは、競合他社の2倍以上のラックスケールサーバーを出荷するラックスケールインフラストラクチャーのトッププロバイダーとして（8, 9）、「Dell PowerRack」を業界で最も幅広いAIインフラストラクチャーポートフォリオに追加しています（10）。
「Dell PowerRack」は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージを一つに統合したシステムで、熱設計、電源管理、およびソフトウェアの最適化がゼロから連携するように構築されています。これにより、コンポーネントアセンブリによる統合オーバーヘッドなしで、エンタープライズ規模でAIとHPCのワークロードを加速します。ストレージとネットワーキング向けの「Dell PowerRack」は、工場で統合された専用の「Dell Exascale」ストレージと「Dell PowerSwitch」ネットワーキングを提供する、シンプルなラックスケールプラットフォームです。パフォーマンス、電力、冷却に対するシステムレベルのアプローチは、「Dell Integrated Rack Controller」によって一元的に管理されます。
その他のインフラストラクチャーに関する主なアップデートは、以下のとおりです。
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超大規模環境に対応する業界唯一の4 in 1型ハイパースケールストレージ（11）：「Dell Exascale Storage」に「Dell PowerFlex」が追加され、AI、HPC、および要求の厳しいエンタープライズワークロード向けのブロック（PowerFlex）、ファイル（PowerScale、Lightning File System）、およびオブジェクト（ObjectScale）をサポートする「Dell PowerRack」の統合ラックアーキテクチャーが完成します。
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コンパクトでマウント可能なラックワークステーション：「Dell Pro Precision 7 R1」は、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUと最大64TBのストレージを搭載し、1Uフォームファクタでスペースに制約のある環境でハイパフォーマンスコンピューティングを実現します。
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統合ラック管理：「Dell Integrated Rack Controller」と「Dell OpenManage Enterprise」の新リリースにより、ラック全体にわたるリモートデバイス接続とオーケストレーションが拡張され、統合コンピューティングの統合コントロールプレーンを実現します。
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次世代の冷却ソリューション：Dell PowerCool CDU C7000は、NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームの冷却ニーズを満たす業界初のラックマウント型冷却分配ユニットです。コンパクトな4U、19インチのフォームファクタでの冷却能力を拡張し、最大40°Cの施設用水をサポートします。
オープンエコシステムの拡大によるスケーラブルなソリューション
新たな「Dell AI Ecosystem Program」は、AIソフトウェアプロバイダーが「Dell AI Factory」インフラストラクチャー上でソリューションを検証し、断片的なイノベーションを実証済みで導入可能な成果に変えるための体系的な手段を提供します。企業にとっては、本番環境規模でのAI導入におけるリスクの低減、概念実証（PoC）から実稼働までの時間の短縮、データが存在する場所でAIソリューションを実行できることを意味します。
AI業界のリーダーやフロンティアモデルを企業にもたらすことで、組織は信頼できる環境下でデータ、モデル、運用を管理し続けることができます。主な協業は以下の通りです。
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Googleとデル・テクノロジーズ：Google Distributed CloudにGemini 3フラッシュモデルを導入し、企業がプライベートかつ機密性の高いコンピューティング環境下で高度な生成AIワークロードを実行できるようにします。
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Dell Enterprise Hub on Hugging Face：企業は「Dell AI Factory」インフラストラクチャー向けに最適化されたMinimax-M2.7、DeepSeek Pro、DeepSeek-V4、GLM 5.1、Kimi K2.6など、厳選された最新のオープンウェイトモデルのコレクションにオンプレミスでアクセスできます。
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OpenAIとデル・テクノロジーズ：より多くの企業が重要なデータ、システム、ワークフローを保有する環境にCodexを導入できるよう支援しています。Codexは、多くの企業がデータをオンプレミスで保存、整理、管理するために活用している「Dell AI Data Platform」と連携します。
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Palantir：PalantirのFoundryとAIPプラットフォームが「Dell AI Factory」にオンプレミスで導入されます。Palantirのオントロジーレイヤーは「ObjectScale」と「PowerFlex」に導入され、企業ソースからデータを取り込み、「Dell AI Factory」に導入されたAIモデルを使用してビジネスワークフローを自動化します。
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Reflection：Reflectionのオープンソースの最先端AIモデルが「Dell AI Factory」にオンプレミスで導入されます。これは、政府機関をはじめとする規制の厳しい業界の組織が、完全に制御された環境にAIを導入するのに役立ちます。
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SpaceXAIとデル・テクノロジーズ：Grokの高度な推論機能とマルチモーダル機能をより安全なエンタープライズグレードのAIアシスタントとして提供し、完全なオンプレミスまたはハイブリッド形態でのアプローチでも導入が可能です。
さらに、ServiceNowのお客様は、「Dell AI Factory」を活用してインフラストラクチャーとエンタープライズワークフローの自動化を統合できるようになります。MistralによるエージェンティックAI、Eviden傘下のFogsphereおよびIpsotekによるコンピュータービジョン、UneeQ Digital Humansによる没入型AI、Poolsideによるコードアシスタントなど、一般的な企業成果を実現する新しい検証済みのAIソリューションは、「Dell Automation Platform」カタログから直接導入できます。CrowdStrike、Fortanix、F5を活用した新たなセキュリティソリューションとサービスは、AIインフラストラクチャー、データ、モデル、およびアプリケーション全体にわたる24時間365日のフルスタック保護と機密AIを提供し、よりレジリエントなAI基盤を実現します。また、JFrogとデル・テクノロジーズは、AIモデル、MCP（Model Context Protocol）、エージェントスキルとソフトウェアアーティファクトを大規模かつ安全に管理するための中央ハブを提供します。
経営層からのコメント
デル・テクノロジーズの会長 兼CEOであるマイケル・デル氏は、次のように述べています。「エージェンティックAIの登場により、すべての組織がインテリジェンスを迅速にインパクトへと変えるか、あるいは時代遅れになるかという課題を抱えています。当社は、お客様がセキュリティ、ガバナンス、コスト効率を備えた自社管理のインフラストラクチャー上でデータをAIの原動力へと変換することをサポートしています。」
NVIDIA 創業者/CEOであるジェンスン・フアン氏は、次のように述べています。「エージェント型AIの時代が到来し、企業におけるAI活用は爆発的に拡大しています。デル・テクノロジーズとNVIDIAは、まさにこの瞬間に向けたフルスタックのAIファクトリーを構築しています。アクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、ソフトウェア、そしてサービスを、デスクトップからデータセンターまでシームレスに拡張可能な形で提供することで、AIの可能性を、あらゆる企業にとって前例のない生産性へと変えていきます。」
提供時期については、添付のPDF資料をご確認ください。
(1) 2026年5月18日時点
(2) IDC InfoBrief, sponsored by Dell Technologies, The AI-Ready Enterprise, doc #US213454424, November 2024
(3) Dell Technologies & NVIDIA Internal Analysis, March 2026. Based on an internal analysis of a typical AI Factory deployment vs. a traditional IT deployment, the AI Factory can reduce time to value by up to 84%.
(4) Dell Technologies internal analysis, April 2026. Based on a comparison between Dell Deskside Agentic AI and a public cloud API at 1M tokens/day.
(5) Dell Technologies internal analysis, March 2026. Based on an internal analysis of Dell Data Analytics Engine with GPU acceleration using NVIDIA Blackwell GPUs compared to a CPU-only solution.
(6) Dell Technologies internal analysis, March 2026. Based on an internal analysis of Dell ObjectScale X7700 compared to previous generation Dell ObjectScale appliances.
(7) Dell Technologies internal analysis, March 2026. Based on an internal analysis of future 245TB all-flash drives compared to current Dell ObjectScale flash density.
(8) Dell Technologies internal analysis, April 2026. Based on an internal analysis of Dell’s rack-scale server shipments compared to competitors.
(9) IDC Worldwide Quarterly Server Tracker, Q4 2025, Vendor Revenue.
(10) Dell Technologies internal analysis, April 2026. Based on an internal analysis of Dell’s AI infrastructure portfolio compared to competitors.
(11) Dell Technologies internal analysis, March 2026. Based on an internal analysis of Dell Exascale Storage with Dell PowerFlex compared to competitors.
