Infinidatが予測する2026年のテクノロジートレンド:加速する構造的変化と増大する電力需要

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安和 賢二(やすわ けんじ)

愛車歴20年!メインはトヨタ車。カーリースを活用して維持費を最大限抑えながら好きな車にも気軽に乗れるカーライフを送ってます。これまでのモーターライフで得た経験をもとに、維持費を抑えて賢く運転する情報を発信する「enjoyモーターライフ」を運営。

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サイバーレジリエンスがますます重要に

2026年には、ITインフラストラクチャのあらゆるレイヤーにレジリエンスを組み込むことが、広範なトレンドとなるでしょう。これは、企業のデータインフラストラクチャにおけるギャップがサイバー攻撃に対して脆弱であるという長年の理解が深まった結果です。今後、サイバーレジリエンスはビジネスの中核機能として扱われることが予測されます。

LevelBlue Researchが14カ国、7業種の企業の経営幹部1,500名を対象に行った調査『2025 Future Report: Cyber Resilience and Business Impact』によると、サイバーレジリエンス志向の経営幹部の43%が、サイバーレジリエンスに関する会議に呼ばれることが増えたと回答しています。また、経営幹部の68%が、重大な情報セキュリティ事件に関するメディア報道が、最高経営層がサイバーセキュリティを優先課題として位置付けるきっかけになったと答えています。

企業はサイバー攻撃から数分以内、データセットの規模によっては数時間以内に回復・復元できる能力を備える必要が出てくると考えられています。サイバーレジリエンスがこれを可能にし、データが人質に取られても企業が身代金を支払う必要がなくなることで、サイバー犯罪者は攻撃に二の足を踏むようになるでしょう。

Infinidatは、次世代データ保護のパイオニアとして、現在市場で最も包括的なエンタープライズ向けサイバーストレージレジリエンスソリューションを提供しています。

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AIの絶対的な力が世界を席巻

AIは情報の検索方法から日常的なタスクの自動化、高度なエージェント型AIまで、さまざまな形で社会を変革するテクノロジートレンドです。Gartnerは、世界のAI関連支出が2026年には約2.02兆ドルに達すると予測しており、これは2025年の推定支出額から36%の大幅な増加となります。この支出増加は、ITインフラストラクチャへのAI統合や、スマートフォンやコンピュータへのAI機能搭載の進展が牽引すると考えられています。

多くの組織は現在、AIの概念実証(POC)段階にありますが、今後12~18ヶ月で課題が解決され、AIのビジネス価値が実証されるでしょう。AIファクトリーと呼ばれるAIのライフサイクル全体を管理するインフラストラクチャが普及し、これらはAIベースの自動化を導入し、膨大な電力を必要とします。企業やサービスプロバイダーは、自社データの管理権限を維持し、セキュリティとコンプライアンスを確保するため、プライベートAIファクトリーの自社開発または導入を進めています。AIワークロードやAIアプリケーションを処理するには、エンタープライズグレードの先進のストレージが不可欠です。

Infinidatは、AIワークロードとAIアプリケーションの処理に優れた、AIに最適化されたエンタープライズストレージソリューションを提供しています。AIにおいて性能は最も重要な要素であり、Infinidatは現在の市場で最も高性能のエンタープライズストレージプラットフォームを提供しています。

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先進のインテリジェントな自律型自動化がいたるところに

自動運転車や自動運転タクシー、バスなどは、私たちの生活に浸透しつつある先進のインテリジェントな自律型自動化の一例です。これらは、人々の生活、仕事、運転のやり方を変革するAIの大きな影響を示しています。自動車はデータ駆動型のAIマシンとなり、収集されたデータは集中型のデータセンターに集約されます。

あらゆる種類のシステムが自律性を高め、人間の介入なしに複雑な多段階タスクを遂行できるようになってきています。これには、自ら推論し、計画を立て、行動できるAIエージェントも含まれます。これは、AIモデルがさまざまな種類のデータを同時に処理する能力が高度化しているためです。機械学習は、より適応性の高い自動化されたサイバーセキュリティツールの構築にも活用されており、エンタープライズストレージプラットフォームに組み込まれたサイバー検知システムがその一例です。

AIオートメーションは、ロボット工学が製造や物流に革命をもたらし、疾患の発見のようなタスクを自動化することで、科学的発見の加速や医療の向上を実現しています。究極的には、こうした種類の自動化によって、人々は「設定すれば後は忘れていい」というアプローチを取ることが可能になるでしょう。

Infinidatは、さまざまな形で自律型自動化を提供するエンタープライズストレージのリーダーであり、エンタープライズストレージについて「設定すれば後は忘れていい」のアプローチを実現しています。Infinidatは、自動化されたハイエンドのエンタープライズストレージの導入と使用がいかに容易であるかを再定義しました。

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データセンターの膨大な電力消費への対応

データセンターは電力を大量に消費するため、電力不足がデータセンター全体における深刻な課題となっています。AIブームは、データセンターの電力需要が指数関数的に増加する主因の一つであり、この傾向はAIのトレンド、さらにはサイバーセキュリティや自動化のトレンドとも複雑に絡み合っています。

ABIリサーチによると、データセンター建設市場は2024年に55%以上成長し、2025年には33%以上の成長が見込まれています。米国エネルギー情報局(EIA)によれば、2025年の米国の電力消費量は過去最高の4兆1,000億キロワット時を超え、その主要因の一つはデータセンターからの需要増加でした。EIAでは、2026年の電力需要は4兆3,000億キロワット時を超えると予測しています。

この電力消費量の増加は、企業が省エネ、電力の再配分、あるいはエネルギーコスト削減を行う方法を見出す必要があることを意味します。電力効率化は、世界中のITチームにとって新たな「行動要請」となっています。2026年には、電力効率の高いエンタープライズストレージプラットフォームへの投資によってデータインフラストラクチャの電力効率化を図るにあたって、エンタープライズストレージインフラストラクチャが最初のターゲットとなるでしょう。このトレンドによって、エンタープライズデータセンターがより環境に優しいものになるだけでなく、大幅なコスト削減も期待されます。

Infinidatは先日InfiniBox® G4ファミリーを拡充、強化しました。これにより、企業顧客とサービスプロバイダーは、より多くのデータをより効率的に保存し、ラックスペースやフロアスペースを解放し、優れたテラバイトあたりの電力コスト効率のもとで、より環境に配慮したストレージインフラストラクチャ構築を可能とするエネルギー消費削減を実現しています。

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まとめ

AI、サイバーセキュリティ、自律型自動化、電力使用量というこれら4つの包括的要因が、テクノロジーの未来を再定義しています。2026年から先、エンタープライズグレードのストレージは、これら全てのトレンドにおいて極めて重要な役割を果たすことになるでしょう。

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Infinidatについて

Infinidatは、InfiniVerse®に基づく包括的なデータサービスを実現するプラットフォームネイティブなプライマリおよびセカンダリストレージアーキテクチャを企業とサービスプロバイダに提供しています。Infinidatのユニークなプラットフォームは、卓越したIT運用のメリットを提供し、オンプレミス、ハイブリッドマルチクラウド環境にわたって最新のワークロードをサポートします。Infinidatのサイバーレジリエントバイデザインインフラストラクチャ、消費ベースのパフォーマンス、100%のデータ可用性、サイバーセキュリティ保証SLAは、企業のITおよびビジネスにおける優先事項に合致しています。Infinidatの受賞歴のあるプラットフォームネイティブデータサービスと、高い評価を得ているホワイトグローブサービスはお客様から継続的に推奨されています。

詳細は、Infinidatの公式サイトをご参照ください。

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