自動車用LiDAR市場、2035年までに61億ドル規模へ成長見込み

スポンサーリンク
この記事を書いた人
安和 賢二(やすわ けんじ)

愛車歴20年!メインはトヨタ車。カーリースを活用して維持費を最大限抑えながら好きな車にも気軽に乗れるカーライフを送ってます。これまでのモーターライフで得た経験をもとに、維持費を抑えて賢く運転する情報を発信する「enjoyモーターライフ」を運営。

安和 賢二(やすわ けんじ)をフォローする

ランキングに参加しています!クリックで応援をお願いします!

人気ブログランキング
ブログランキング・にほんブログ村へ

LiDAR技術の広がる応用分野

LiDARの魅力は、もはや自動運転のプロトタイプに限定されません。現在は、プレミアムADAS、高速道路パイロットシステム、自動駐車、さらには安全性冗長化といった幅広い分野へとその応用が広がっています。企業にとっての重要な課題は、LiDARがコスト効率の高い標準センサーとなるのか、それとも限定的な差別化要素に留まるのかという点にあります。

LiDARセンサー技術は、周囲の変化を効果的にスキャンし、検出する能力が実証されており、高度なADASや衝突警報システム、車線維持支援システムなどで広く採用されています。

スポンサーリンク

市場成長を後押しする主要な要因

規制強化がセンサー需要を促進

規制圧力は、LiDARなどの認識システム導入のビジネスケースをさらに強化しています。例えば、米国ではNHTSA(米国道路交通安全局)が、歩行者向けAEB(自動緊急ブレーキ)を含む自動緊急ブレーキの標準搭載を2029年から小型車に義務付けるFMVSS No.127を最終決定しました。また、欧州ではEuro NCAPの2026年プロトコル改訂により、車両安全評価が拡大されます。

これらの規制はLiDARを直接義務付けるものではありませんが、複雑な環境下における物体検知精度、冗長性、性能への要求を高めることで、カメラやレーダー単独では信頼性や検証面で制約がある場面でのLiDAR採用を後押ししています。

中国EVエコシステムの台頭

中国は、自動車用LiDAR市場において急速に存在感を高めています。EV競争、ソフトウェア定義型車両アーキテクチャ、積極的な機能パッケージ戦略により、LiDARの採用サイクルが短縮されています。中国ブランドによる低価格LiDAR搭載EVやレベル4自動運転コンセプトの拡大は、LiDARが超高級車限定の技術ではなくなりつつあることを示しています。これは、大規模生産、地場センサーメーカー、迅速なプラットフォーム更新が、海外OEMにとってのコスト障壁を下げる可能性があるため、グローバル市場にとって重要な動向と言えるでしょう。

スポンサーリンク

技術トレンドと競争の焦点

LiDAR競争の次の段階は、単なる測定距離やポイントクラウド密度だけでなく、統合性、信頼性、そして自動車向け経済性に焦点が移っています。コンパクトなソリッドステートセンサーは、車両デザインへの統合性向上、可動部品削減、量産対応を可能にするため注目されています。

OEM各社は、自動運転に不可欠なハードウェアの制御を重視しており、LiDARサプライヤーには、単なるセンサー仕様ではなく、ソフトウェア互換性、検証支援、ライフサイクル信頼性、サイバーセキュリティ対応、コスト低減戦略を証明することが求められています。

市場のセグメンテーション

自動車用LiDAR市場は、以下のように多様なセグメントに分類されます。

  • 技術別: ソリッドステートLiDAR、メカニカル/スキャニングLiDAR

  • 位置別: 屋上および上部ピラー、ヘッドライトおよびテールライト、バンパーおよびグリル

  • 画像プロジェクション別: 2D自動車用LiDAR、3D自動車用LiDAR

  • レンジタイプ別: 短および中距離、長距離

  • 車両タイプ別: 内燃機関車、ハイブリッド車(HEV)、プラグインハイブリッド車(PHEV)、バッテリー電気自動車(BEV)

  • 用途別: 半自動運転車、自動運転車

スポンサーリンク

今後の市場展望

短期的には、プレミアムおよび高機能EVモデルがLiDAR導入を主導すると予測されています。これらの車両は、センサーコストを吸収しつつADAS機能によって高価格化を正当化できるためです。一方で、商用モビリティ分野では、ロボタクシー、自動運転シャトル、配送フリート、鉱山車両、物流ヤードなど、戦略的な用途が拡大しています。

2035年に向けて、競争優位性はコスト、データ、検証、そしてOEMの調達タイミングに大きく依存すると考えられています。サプライヤーは、OEMの調達サイクルに合わせ、自動車品質基準を満たし、部品コストへの影響を低減しながら、レーダー、カメラ、AIプロセッサ、集中型コンピューティングとの統合を実現する必要があります。

関連レポート

この戦略的レポートの無料サンプルをダウンロードできます。

×
テキストのコピーはできません。