dToF LiDARの世界市場、2032年には54億8,000万米ドル規模へ成長予測

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この記事を書いた人
安和 賢二(やすわ けんじ)

愛車歴20年!メインはトヨタ車。カーリースを活用して維持費を最大限抑えながら好きな車にも気軽に乗れるカーライフを送ってます。これまでのモーターライフで得た経験をもとに、維持費を抑えて賢く運転する情報を発信する「enjoyモーターライフ」を運営。

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dToF LiDARとは

dToF LiDAR(Direct Time-of-Flight LiDAR)は、短いレーザーパルスを発射し、その反射波を検出して往復時間を直接測定することで距離を算出する技術です。iToF(位相ベース)やFMCW LiDARとは異なり、直接的なタイミング測定に依存しており、多くの場合、高感度な受信機や高精度なタイミング電子機器と組み合わせて、長距離かつ広いダイナミックレンジの測距を実現しています。

このシステムは、コリメーションやビーム整形機能を備えた905 nmまたは1550/1535 nmの光源、APDやSPADアレイなどの受信機技術、TDC(時間デジタル変換器)を使用したタイミングパスとヒストグラム/波形処理など、複数の要素で構成されています。これらは、測距距離、精度、および測定レートに大きな影響を与えます。

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市場を牽引する主な用途と動向

dToF LiDARの需要は、主に3D知覚と点群に集中しています。具体的には、以下の分野での活用が進んでいます。

    • 自動車分野: 長距離障害物検知やシーン再構築のためのADAS/自動運転において、その重要性が高まっています。夜間走行、グレア、テクスチャの乏しい物体、長距離障害物検知といった過酷な条件下で、dToFは正確な深度と3D形状情報を提供し、検知漏れや誤検知の低減に貢献します。OEMのアーキテクチャは、カメラとレーダーが堅牢性とセマンティクスを提供し、dToFが精密な形状情報と絶対測距を提供することで、システム全体が量産化に向けてより成熟した形へと移行しています。

    • ロボット工学/産業用安全: 回避、ゾーン保護、SLAM(自己位置推定と環境地図作成)に利用されています。

    • マッピング/UAV/インフラ点検: 正確な3Dキャプチャのために活用されています。

dToF LiDARは、その単純な測距原理と潜在的な堅牢性から好まれることが多いですが、システムの性能は、目の安全に関する出力制限や、過酷な条件下での反射信号のS/N比によって制約を受けることもあります。

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市場の課題とビジネスチャンス

市場は現在、激しい技術的・コスト面の圧力にさらされています。OEM各社は、部品表(BOM)コストのさらなる削減、スタイリングへの統合性の向上、信頼性の向上、および供給の確実性を求めています。これにより、機械式設計から(準)ソリッドステート設計への移行、および高消費電力設計からより効率的なチップ中心の実装への移行が加速しています。

平均販売価格(ASP)が低下する中、サプライヤーはシリコン統合、先進的なパッケージング、製造の自動化、および規模の拡大を通じて利益率を守る必要があります。競争は、単なるスペックだけでなく、納品能力、品質の一貫性、およびライフサイクルコスト全体にますます焦点が当てられています。

ビジネスチャンスは主に2つの領域に集中しています。

  • LiDARが複数の車種ラインにまたがるプラットフォーム機能となるにつれて、工場出荷時標準装備としての導入が拡大すること。
  • ハードウェアからソフトウェアおよび運用機能(キャリブレーション、ヘルスモニタリング/診断、汚染物質への対応、劣化管理、および知覚スタックとの機能安全共同設計)への価値の移行です。

これらの領域では、差別化と価格決定力がより持続可能となると考えられます。

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調査レポートの概要

本レポートでは、dToF LiDAR市場を以下のセグメントで分析しています。

    • タイプ別: 機械式回転型、MEMSミラー走査型、その他

    • 発光波長別: 905 nm、940 nm、1550/1535 nm

    • グレード別: 自動車用グレード、産業用グレード、その他

    • 用途別: 自動車、ロボット工学、ドローン、その他

    • 地域別: 南北アメリカ(米国、カナダ、メキシコ、ブラジル)、アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア)、中東・アフリカ(エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国)

主要企業として、Innoviz Technologies、SICK、Seyond、Valeo、HOKUYO、Shanghai Slamtec、SMIT、Shenzhen LDROBOT、Hesai、China Science Photon Chipなどが取り上げられています。

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まとめ

dToF LiDAR技術は、自動運転車やロボット工学など多岐にわたる分野でその重要性を増しており、今後も市場の拡大が期待されています。高精度で迅速な距離測定を実現するこの技術は、未来のスマートシティやIoT環境において、さらなる応用が広がることでしょう。

本調査レポートに関するお問い合わせ・お申込みは、以下のリンクから可能です。
https://www.marketresearch.co.jp/contacts/

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